Dans un monde où l’intelligence artificielle est à la pointe de l’innovation, l’importance de comprendre l’image de marque prend une tout autre dimension. Jellyfish, via son outil innovant Share Of Model, se positionne comme une solution clé pour aider les annonceurs à adapter leur stratégie. À travers cet outil, l’agence collecte des données précieuses sur la perception des marques par les modèles de langage (« LLM »).
Les annonceurs doivent naviguer dans une ère où les recommandations générées par des systèmes d’IA comme ChatGPT sont devenues courantes, notamment parmi les consommateurs jeunes. Une étude récente révèle que 66 % des 18-24 ans et 51 % des 25-34 ans se tournent vers ces modèles pour choisir une marque ou un produit. Avoir une stratégie digitale solide repose désormais sur des insights basés sur les données générées par ces outils d’IA.
Analyse approfondie de l’outil Share Of Model
Share Of Model est le point de départ pour les marques qui souhaitent comprendre leur positionnement dans le paysage numérique. Lançé en 2024, cet outil permet aux marques d’évaluer comment les LLM perçoivent leurs produits, vidéos et concurrents en fournissant des recommandations sur l’utilisation de mots-clés, de contenus et de visuels.
Les praticiens du marketing doivent s’adapter à ce nouvel environnement. En entrant simplement le nom de leur marque et de leur catégorie de produit, ainsi que certains attributs, les annonceurs reçoivent rapidement une analyse exhaustive de leur présence en ligne.
Les fonctionnalités clés de Share Of Model
Une fois connecté aux API des LLM, l’outil collecte des données à partir de milliers de questions posées de différentes manières pour obtenir une connaissance approfondie de la perception de la marque. Cela inclut :
- Un rapport détaillé de visibilité de la marque sur divers moteurs de recherche
- Une analyse des forces et faiblesses de la marque par rapport à ses concurrents
- Des recommandations pour optimiser le contenu et la stratégie de communication grâce à des insights basés sur des données réelles
Cette capacité à voir comment une marque est perçue par les moteurs d’IA est inestimable à une époque où l’optimisation pour les moteurs de recherche (SEO) est essentielle pour la visibilité en ligne.
La méthodologie derrière Share Of Model
Pour bénéficier de résultats fiables, Jellyfish applique une méthodologie rigoureuse. Une analyse initiale prend environ deux semaines, ce qui permet d’éviter des résultats non fiables. Marie Raimbert-Galtier précise que les réponses peuvent varier selon différents facteurs, notamment le moment de la journée.
Après cette première analyse, un rapport complet est remis aux annonceurs. Ce rapport offre des statistiques sur la fréquence d’apparition de la marque dans les réponses et évalue le positionnement moyen des marques sur chaque modèle. Ce processus est essentiel non seulement pour comprendre la situation actuelle mais aussi pour guider les marques vers une stratégie d’amélioration continue.
Les défis de l’optimisation de l’image de marque
Malgré la puissance de l’outil Share Of Model, influencer la perception des LLM reste complexe et imprévisible. Chaque moteur de recherche peut offrir des résultats divergents. Par exemple, la marque Hyatt obtient une part de voix de 16 % sur Meta, tandis qu’elle n’atteint que 5 % sur Gemini, l’outil IA de Google. Ces disparités soulèvent des questions cruciales sur l’interaction entre la présence des marques sur plusieurs plateformes et leur visibilité.
Comprendre les moteurs et leur influence
Pour les marques, il est essentiel de comprendre comment leurs campagnes peuvent influencer les résultats de ces moteurs d’IA. Est-ce que les campagnes sur YouTube augmentent la visibilité sur d’autres plateformes comme Gemini ou Llama ? Cette question reste ouverte et nécessite une exploration approfondie et des tests continus.
Adopter une stratégie adaptative
Pour que les marques puissent réellement tirer parti des insights fournis par Share Of Model, elles doivent faire preuve de flexibilité et d’adaptation. Les marques doivent ready continuously évaluer leur contenu sur les plateformes où elles sont présentes pour s’assurer qu’il atteigne le public visé adéquatement. Ce faisant, elles créent non seulement un impact positif sur leur image de marque, mais elles s’alignent également avec les attentes croissantes des consommateurs pour des interactions personnalisées et significatives.
Les Perspectives d’avenir pour les marques grâce aux LLM
En raison de la croissance et de l’intégration croissante des LLM dans les stratégies marketing, les marques ont la possibilité d’explorer des horizons nouveaux. Jellyfish, avec Share Of Model, propose une approche qui peut transformer la manière dont les annonceurs interagissent avec leur audience. Non seulement les stratégies doivent être adaptées, mais les marques doivent également envisager à long terme comment elles utilisent ces données pour nourrir la fidélité et la rétention des clients.
Le coût et l’accessibilité de l’outil
Le coût d’une licence annuelle pour Share Of Model s’élève à 72 000 dollars. Bien que ce tarif puisse sembler élevé, il est justifié par les insights précieux qu’il fournit. Certaines industries, comme celle de la beauté, du voyage et de l’automobile, semblent être les plus intéressées par cet outil, étant donné leur nature compétitive.
Intégration future et fonctionnalités potentielles
Jellyfish envisage d’intégrer Share Of Model à des systèmes d’IA plus avancés, comme Copilot. Cela permettrait aux marques de bénéficier d’analyses encore plus riches et d’une compréhension approfondie des performances publicitaires. De plus, en observant attentivement les développements d’autres entreprises comme Perplexity, Jellyfish reste à la pointe d’innovations qui pourraient transformer le secteur de la publicité digitale.
Les best practices pour intégrer les LLM dans votre stratégie de marque
Dans un environnement digital de plus en plus compétitif, les marques doivent adopter les meilleures pratiques pour être visibles dans cet espace saturé. En intégrant des LLM dans leurs stratégies, elles peuvent bénéficier d’une visibilité d’une pertinence accrue grâce à des recommandations basées sur l’IA.
Optimisation SEO à l’ère de l’IA
Chaque marque devrait veiller à ce que son contenu soit optimisé pour les moteurs de recherche. Cela implique :
- Utiliser efficacement des mots-clés pertinents
- Adapter le contenu pour répondre aux questions que pourraient poser les utilisateurs
- Créer des liens de qualité vers et à partir de leur propre contenu afin de renforcer leur autorité
La qualité du contenu est primordiale et doit être la priorité des marques pour garantir des performances optimales dans les recherches alimentées par l’IA.
Engagement avec le public cible
Les marques aggravées par les insights des LLM devraient se concentrer sur un engagement accru avec leur audience. Cela peut passer par la personnalisation des campagnes publicitaires, le suivi des retours clients en temps réel et l’analyse des comportements en ligne pour adapter les stratégies en fonction de ces insights. Être à l’écoute des utilisateurs renforcera non seulement l’image de la marque, mais créera également une communauté forte autour de celle-ci.
